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Moyenne mobile des séries chronologiques


moyenne mobile des séries chronologiques

obtenir une moyenne mobile pour le temps t, on retiendra 2k 1 observations, en pondérant les deux extrmes par. Conservation de la tendance. On obtient donc un " lissage " de la série.

Pour des moyennes mobiles simples ou centrées, l'application d'une moyenne mobile (d'ordre quelconque) ne modifie pas une tendance constante. Pour comparer la série lissée avec la série initiale, on cherchera à obtenir les valeurs pour les mmes dates d'observation. Les moyennes mobiles permettent de lisser directement la série sans hypothèse a priori sur la forme du modèle sous-jacent. Pour cette raison, on classe ce type de lissage dans les méthodes non-paramétriques (par opposition aux méthodes paramétriques abordées par la suite).

La série mm p,t ne possède plus de composante saisonnière de période. La méthode est donc valable quel que soit le modèle de décomposition. Avantages : Outil simple à mettre en uvre qui met en évidence l'allure de la tendance en supprimant la composante saisonnière et en atténuant le bruit. On définit les moyennes mobiles. Les moyennes mobiles permettent de lisser directement la série sans hypothèse a priori sur la forme du modèle sous-jacent. La méthode est donc valable quel. Qu'est-ce que le Forex?

Revolution monétaire des cryptomonnaies, Avenir des crypto monnaies,


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